统计滤波：基于白噪声的统计特性，可以设计一些统计滤波算法来滤除噪声。例如，使用均值滤波、中值滤波或基于统计学原理的滤波算法，可以在一定程度上滤除噪声。

频域滤波：将信号从时域转换到频域，可以应用频域滤波技术来滤除噪声。常见的频域滤波方法包括傅里叶变换、快速傅里叶变换（FFT）和逆傅里叶变换等。

需要根据具体的应用场景和信号特性选择合适的滤波方法。在实际应用中，还需要对滤波器的参数和阈值进行调整和优化，以平衡信号的保留和噪声的滤除效果。