噪声信号调整：根据噪声的性质和预测/估计结果，调整噪声信号的幅度、频谱或其他特性。这可以包括增益调整、滤波等操作，以获得在原始信号中具有相同噪声特性的新噪声信号。

噪声信号消除：将调整后的噪声信号从原始信号中相减。通常，这是通过对两个信号进行逐样本或频域的差值操作来实现。

结果评估和反馈：评估去噪结果的质量和效果。如果需要进一步改进，可以在此基础上进行迭代或调整噪声预测和估计的过程。

噪声相减可以应用于不同领域，如音频处理、图像增强、通信系统等。然而，需要注意的是，噪声相减可能会带来一定的副作用，例如优化过程中引入其他形式的失真。因此，选择合适的算法和参数设置至关重要，以平衡去噪效果和信号保真度。