在MATLAB中，您可以使用一些函数来给信号添加噪声。下面是一种常用的方法：

1、 创建一个原始信号。

您需要创建一个原始信号作为基础。您可以使用`sin`、`cos`等函数生成一个简单的信号。例如，以下代码创建一个正弦信号：

```matlab

Fs = 1000; % 采样率

T = 1/Fs; % 采样周期

L = 1000; % 信号长度

t = (0:L-1)*T; % 时间向量

f = 50; % 信号频率

S = sin(2*pi*f*t); % 生成正弦信号

```

2、 添加高斯白噪声。

使用`awgn`函数可以将高斯白噪声添加到信号中。该函数需要指定信号、信噪比（SNR）和信号的采样率。例如，以下代码将高斯白噪声添加到上面创建的正弦信号中：

```matlab

SNR = 10; % 信噪比（以分贝为单位）

noisy_signal = awgn(S, SNR, ''measured''); % 添加高斯白噪声

```

3、 添加其他类型的噪声。

MATLAB还提供了其他一些函数用于添加不同类型的噪声，如均匀噪声、脉冲噪声等。例如，您可以使用`rand`函数生成均匀分布的随机数，并将其添加到信号中：

```matlab

noise = randn(size(S)); % 生成均匀噪声

noisy_signal = S + noise; % 添加均匀噪声

```

4、 绘制原始信号和添加噪声后的信号。

您可以使用`plot`函数绘制原始信号和添加噪声后的信号以进行比较。例如，以下代码绘制了上述步骤中创建的正弦信号和添加高斯白噪声后的信号：

```matlab

figure;

subplot(2,1,1);

plot(t, S);

title(''原始信号'');

xlabel(''时间'');

ylabel(''振幅'');

subplot(2,1,2);

plot(t, noisy_signal);

title(''添加噪声后的信号'');

xlabel(''时间'');

ylabel(''振幅'');

```

以上就是在MATLAB中添加噪声的基本步骤。您可以根据需要调整信号类型、噪声类型和参数。