脉冲噪声（Impulse Noise）又被称为椒盐噪声（Salt-and-Pepper Noise），它在数字图像中表现为随机出现的亮点或暗点，就像是一粒粒的盐和胡椒，故而得名。这种噪声通常由图像采集或传输过程中的信号干扰引起。脉冲噪声会使图像局部的像素值突变为大值（白色）或小值（黑色），从而造成图像质量的明显下降。

如何处理脉冲噪声？一种常见的方法是中值滤波（Median Filtering）。中值滤波器基于一个局部窗口，将窗口内的像素值进行排序，并取其中值作为输出值。由于脉冲噪声通常只影响少数像素，中值滤波器可以有效地去除这些异常点，同时保留图像的细节信息。

接下来，椒盐噪声是另一种常见的噪声类型，它与脉冲噪声类似，但相比之下，椒盐噪声更为严重。它会在图像中随机分布大量明显的黑白点，给人一种盐和胡椒混合的感觉。椒盐噪声常常由于传输错误或存储错误引起，尤其在低质量图像中更为明显。

针对椒盐噪声，除了中值滤波器外，还可以使用其他滤波方法进行处理。例如，均值滤波器（Mean Filtering）会计算窗口内像素的平均值，并将其作为输出值。然而，均值滤波器可能会导致图像变得模糊，特别是在噪声比较严重的情况下。

除了滤波方法外，还有一些其他技术可用于脉冲噪声和椒盐噪声的去除，如自适应滤波器、频域滤波等。选择合适的处理方法需要根据具体情况来决定，以平衡噪声去除效果和图像细节保留程度之间的权衡。