白噪声是一种具有平坦频谱特性的随机信号。在频域上，白噪声的功率谱密度是常数，即在所有频率上具有相同的能量分布。这意味着在一个给定的频带内，白噪声包含的能量是均匀分布的。从统计学角度来看，白噪声是无相关性的，每个样本之间都是独立的。这种特性使得白噪声经常被用作信号处理和通信系统中的参考信号，例如在滤波器设计和通道估计中。

然而，非白噪声与白噪声不同。非白噪声的频谱特性在频域上不是平坦的，而是在不同的频率上具有不同的能量分布。非白噪声可以存在于各种实际系统中，例如通信信道、电子设备、自然环境等。非白噪声可以被分为几种类型，如粉噪声（或称为“有色噪声”）和脉冲噪声等。粉噪声是一种频谱衰减与频率成正比的噪声，而脉冲噪声是具有突发性干扰的非白噪声。

除了频谱特性的差异，白噪声和非白噪声在统计特性上也存在差异。白噪声是无相关性的，这意味着任何一个样本与其他样本之间都没有关联。而非白噪声可能会具有相关性，即一个样本的值可能会受到前后样本值的影响。这种相关性可以用自相关函数或互相关函数来描述，它们反映了样本之间的关联程度。

在实际应用中，理解白噪声和非白噪声的特性对于信号处理非常重要。根据信号的特点，我们可以选择合适的处理方法和算法。例如，在通信系统中，我们可以采用均衡技术来抵消非白噪声的影响，从而提高信号的质量和可靠性。