频域滤波是一种基于图像的频域表示进行滤波操作的方法。它将图像从空间域转换到频域，利用频域的性质对图像进行处理，然后再将图像转换回空间域。频域滤波的优点是可以处理大尺寸的图像，并且对噪声的抑制效果较好。

频域滤波去除椒盐噪声的步骤如下：

一步，将图像转换到频域。这可以通过离散傅里叶变换（DFT）或快速傅里叶变换（FFT）来实现。DFT将图像从空间域转换到频域，得到图像的频谱表示。

第二步，对频谱进行滤波。频域滤波的目标是抑制高频噪声的影响，同时保留图像的主要特征。常用的滤波方法包括低通滤波器和中值滤波器。

低通滤波器是一种能够抑制高频成分的滤波器。它通过保留图像的低频部分，去除高频噪声。常见的低通滤波器包括均值滤波器和高斯滤波器。均值滤波器将每个像素的值替换为周围像素值的平均值，而高斯滤波器将像素的值替换为周围像素值的加权平均值。

中值滤波器是一种能够去除椒盐噪声的非线性滤波器。它将每个像素的值替换为相邻像素值的中值。中值滤波器对椒盐噪声的抑制效果较好，但可能会导致图像细节的模糊。

第三步，将滤波后的频谱重新转换回空间域。这可以通过逆离散傅里叶变换（IDFT）或逆快速傅里叶变换（IFFT）来实现。逆变换将图像从频域转换回空间域，得到去除椒盐噪声后的图像。

对于处理好的图像，可以根据需求进行一些后处理操作，如调整对比度和亮度等。