住宅噪音检测机构。噪声是指系统或环境中的随机变动，常常以不明显的方式影响信号或数据。对于许多应用领域来说，噪声被假设为服从正态分布是非常常见的。

观察数据的直方图是一种常见的方法来初步判断噪声是否符合正态分布。直方图可以将数据分布情况可视化，并且能够显示数据是否大致对称并接近钟形。如果直方图呈现出典型的钟形曲线，那么噪声很可能是正态分布的。然而，需要注意的是，直方图仅提供了对数据分布的初步印象，它并不是一个确定性的证据。

通过观察噪声数据的均值和标准差也可以判断是否符合正态分布。在正态分布中，平均值和标准差具有特殊的关系，即约68%的数据位于平均值加减一个标准差范围内，约95%的数据位于平均值加减两个标准差范围内，约99、7%的数据位于平均值加减三个标准差范围内。对于噪声数据，如果它们大致满足这些特征，那么可能是正态分布。

另外，可以使用正态概率图（QQ图）来判断噪声是否符合正态分布。QQ图通过绘制样本数据的排序值与正态分布理论上对应的分位数之间的关系，来检查数据是否与正态分布拟合良好。如果点在一条直线上或接近一条直线上，那么数据很可能是正态分布的。

还可以使用统计检验方法来判断噪声是否符合正态分布。其中常用的是Shapiro-Wilk检验和Anderson-Darling检验。这些检验方法基于统计假设和置信水平，通过计算某个统计量的p值来评估数据是否来自正态分布。如果p值较高（通常大于0、05），则不能拒绝样本来自正态分布的假设。