信号增强：通过增强信号的特定成分来减少噪声的影响。例如，使用频谱增强技术来增强信号的特定频率成分，或者使用时域增强技术来增强信号的瞬时特征。

自适应处理：使用自适应算法来根据噪声的统计特性和信号的特征进行实时调整。自适应处理可以根据实际情况对噪声进行动态抑制，适应不同的噪声环境。

统计分析：通过对噪声信号进行统计分析，了解噪声的特性，从而采取相应的处理措施。例如，通过噪声功率谱密度分析来确定滤波器的频率特性，或者通过自相关分析来估计噪声的相关性。

噪声信号处理是一个广泛应用于通信、音频处理、图像处理、传感器技术等领域的研究领域。通过合适的噪声信号处理方法，可以提高信号的质量和可靠性，改善系统性能和用户体验。