逆滤波和维纳滤波：逆滤波和维纳滤波是基于频域的图像复原方法，它们通过将受噪声污染的图像转换到频域进行处理，然后再进行逆变换得到去噪后的图像。这些方法对于特定类型的噪声和模糊有一定的效果，但也容易引入一些伪影。

除了以上方法，还有其他一些先进的去噪方法，如非局部均值滤波（Non-local Means Filtering）、双边滤波（Bilateral Filtering）、学习-based的去噪方法等。

选择合适的去噪方法需要根据图像噪声的类型、强度以及对图像细节保持的要求来进行判断。在实际应用中，通常需要根据具体情况进行试验和比较，选择适合的方法来进行图像噪声去除。