噪声估计：使用频谱仪对信号进行多次采样，然后进行平均处理。由于噪声在不同采样中是随机的，而信号是可重复的，通过多次采样和平均化，我们可以得到一个较高信噪比的频谱，从而更好地分离噪声和信号。

频域滤波：通过在频谱仪上应用滤波器，我们可以选择特定频率范围内的信号和噪声。滤波器可以帮助我们去除或降低特定频率上的噪声，突出信号。

频谱研究：通过对噪声和信号的频谱进行详细研究分析，可以观察到它们在不同频段上的能量分布和特征。噪声通常在宽带频谱上呈现较高的基线能量，而信号通常在特定频段上集中能量。

相干性分析：通过频谱仪的相干性分析功能，可以将信号和噪声的相干性进行比较，以帮助进一步分离它们。相干性通常表示信号的相关性，而噪声的相干性较低。