小波去噪：小波去噪是一种基于小波变换的图像去噪方法。它利用小波变换的多尺度分解和重构特性，将图像分解为不同频率的子带，然后对噪声较强的子带进行滤波处理。

基于机器学习的方法：近年来，基于机器学习的方法在图像去噪中取得了显著的进展。这些方法利用大量的训练数据和机器学习算法，学习图像中的噪声模型，并对图像进行去噪处理。

图像增强和复原算法：除了去除噪声，图像增强和复原算法也可以提高图像的质量和清晰度。这些算法通过模型推断、大似然估计等技术，恢复出原始图像的细节和结构。