高斯白噪声是一种具有高斯分布的随机信号，在频率范围内具有均匀的功率谱密度。这意味着高斯白噪声在所有频率上都具有相等的能量，因此被称为“白噪声”。在实际应用中，高斯白噪声经常用于模拟自然界中的随机过程，例如电子设备的热噪声、大气扰动等。在通信系统中，高斯白噪声也被用作理想的信道噪声模型，以便进行性能分析和仿真。

接下来，让我们了解一下拉普拉斯噪声。与高斯白噪声不同，拉普拉斯噪声源自拉普拉斯分布，其特点是具有尖峰和宽尾。与高斯分布相比，拉普拉斯分布在尾部的衰减速度更慢，这使得拉普拉斯噪声在某些场景下更适用于描述信号的概率分布，特别是对于具有较多异常值的数据。在图像处理和通信领域，拉普拉斯噪声也经常被用来模拟一些实际噪声的特性，比如图像中的纹理细节或通信信道中的突发干扰。