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白噪声是一种具有平均功率谱密度相等且在所有频率上是随机的信号。它被认为是一种“无规律”的噪声，因为其在时间和频率上的特征均为随机分布。白噪声中的每个样本都是独立且服从相同的概率分布，通常假设为高斯分布，但也可使用其他分布。白噪声的频谱在所有频率上均匀分布，没有明显的频率成分，因此得名“白噪声”，类似于白光中包含了所有可见光的波长。

与之相比，高斯噪声是指符合高斯分布（也称为正态分布）的噪声。高斯分布是一种连续概率分布，其特点是呈钟形曲线状，均值和标准差决定了分布的位置和形状。高斯噪声可以存在于各种信号和系统中，例如电子设备、通信信道等。由于高斯分布在概率统计中具有重要地位，因此高斯噪声在许多领域都得到了广泛应用。

虽然高斯噪声通常被认为是白噪声的一种特例，但并不代表高斯噪声一定就是白噪声。事实上，高斯噪声可以具有任意的功率谱密度分布，包括白噪声、有色噪声和其他非均匀分布。因此，高斯噪声可以在频率特性上具有明显的变化，而白噪声的频谱分布则是均匀的。

在实际应用中，我们通常使用数学模型和统计方法来描述和分析噪声。根据具体的应用场景和需求，我们可以选择适合的噪声模型，如高斯噪声或白噪声，并根据需要调整其参数，如均值、标准差和功率谱密度等。这些噪声模型能够帮助我们理解和处理信号中的噪声成分，从而提高系统的性能和可靠性。